中小企業のAI業務改善

どの業務が、どれくらい減るのか。

従業員10〜100名の中小企業に向けて、AIに任せられる業務と削減時間の目安を、前提つきの数字で解説する情報サイトです。
記事中の削減時間は、断りがない限り一般的な業務量からの試算です。前提を必ず添えて書いています。

銀行の入出金明細から仕訳の候補をAIに出させる｜勘定科目の迷いを減らす

銀行の入出金明細から勘定科目の候補をAIに出させれば、仕訳入力の迷いと確認時間を減らせます。任せられる範囲と試算、指示文の文例をまとめました。

レシートをスマホで撮るだけで、AIが店名・日付・金額・勘定科目の候補を下書きできます。任せられる範囲と、精度が落ちる撮り方・限界を整理しました。

取引先ごとに異なる締め日・支払日を、契約書や請求書のテキストからAIに拾わせて一覧化する方法と、作業時間の試算をまとめました。

見積書の有効期限切れをAIに拾わせる方法を解説。抽出・一覧化・連絡文の下書きはAIに任せ、値引きや優先度の判断は人が残す線引きと、試算・指示文・チェックリストを示す。

取引先への値上げのお願い文をAIに下書きさせる方法を解説。理由の整理と言い回しの調整はAIに任せ、金額と送付判断は人が残す線引き、試算・指示文・チェックリストを示す。

価格表・カタログの改定作業をAIで減らす方法を解説。新旧価格の突き合わせや差し替えチェックはAIに任せ、値上げ判断と反映作業は人が残す線引き、試算・指示文・チェックリストを示す。

品質クレームの再発防止書は、事実整理と下書きをAIに任せられます。月5件のクレームがある会社で試算すると、年間で約55時間が約29時間になる計算です。原因を1つに絞る判断は人が持ちます。

与信管理でAIに任せられるのは登記簿・調査レポート・取引履歴の整理と一覧化まで。与信枠を決める判断は人が担う。時間試算と一次整理の手順を示す。

リファレンスチェックでAIに任せられるのは質問項目の下書きと記録の整理・比較まで。ヒアリングの実施と採用可否の判断は人が担う。工程別の時間試算と記録整理の仕組みを示す。

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いくつかの質問に答えると、AIに任せられる仕事と減らせる時間の目安が出ます。運営: 市瀬大義（福岡。前職で経営企画室長を経て、執行役員CFO）