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価格表・カタログの改定作業をAIで減らす|差し替え漏れを防ぐ

結論

価格表・カタログの改定は、媒体が4つ・商品が200〜300点ある会社だと、1回あたり25時間(約3日分)かかる計算です(後述の、このサイトでの試算)。AIに任せられるのは、「新旧価格表の突き合わせ」「変更商品の一覧化」「差し替えチェックリストの下書き作成」の3つです。どの媒体にいつ反映するか、値上げ幅そのものをいくらにするかの判断は、引き続き人が行います。この3つだけでも、改定のたびに発生する確認作業の多くを削れる計算です。

価格表・カタログの改定で、時間がかかっているのはどこか

価格改定の作業は、だいたい次の順番で進みます。

  • 仕入価格の変更・新商品の情報を集める
  • 社内の価格台帳(Excelやスプレッドシート)を更新する
  • 自社サイト、ECモール、紙カタログ、営業資料など、各媒体に反映する
  • 旧価格が残っていないか、媒体ごとに確認する
  • 取引先や営業担当に、改定内容を周知する

時間がかかっているのは、実は「価格を決める」部分ではなく、決まった価格を複数の媒体に転記し、確認する部分です。媒体が増えるほど、転記の回数と確認の回数が掛け算で増えます。

AIに任せられる作業と、任せられない作業

任せられる作業と、任せられない作業を分けると、次のようになります。

AIに任せられる作業

  • 新旧の価格表を突き合わせて、変更のあった商品を一覧にする
  • 一覧をもとに、媒体ごとの反映チェックリストの下書きを作る
  • 商品説明文やキャッチコピーの言い換え案を、価格変更に合わせて下書きする
  • 反映後のテキストを新価格表と再度突き合わせ、食い違いを洗い出す

AIに任せられない作業

  • 実際に値上げ・値下げするかどうか、いくらにするかの判断
  • 各媒体への実際のアップロード・入稿・印刷の手配
  • 取引先ごとに適用時期をずらす、特別対応をするといった判断

線引きはシンプルです。「突き合わせる」「一覧にする」「下書きする」はAI、「決める」「反映する」「手配する」は人、という分け方です。

改定作業でどれくらい時間が減るか(試算)

一般的な中小企業の業務量から試算すると、次のような傾向になります。

業務 いまの時間(改定月・1人あたり) AI化後の時間(目安) 差
新価格の転記(台帳→各媒体フォーマット) 10時間 3時間 7時間
複数媒体への差し替え反映(Web・紙・営業資料) 8時間 4時間 4時間
差し替え漏れ・旧価格の消し残しチェック 5時間 1.5時間 3.5時間
改定内容の社内周知文書の作成 2時間 0.5時間 1.5時間

試算の前提: 価格改定が発生した月に、商品担当者1名がSKU数200〜300点・媒体4つ(自社サイト・紙カタログ・ECモール・営業資料)を1人で改定する想定です。AI化後の時間は、AIが新旧価格の差分リストと差し替えチェックリストの下書きを作り、人がそれを確認しながら各媒体へ反映する運用を前提にしています。実際の削減幅は、商品数・媒体数・データの整い方によって変わります。

この表の「差」を合計すると、改定が発生する月に1人あたり16時間分の時間が空く計算です。時給換算2,500円の担当者であれば、月40,000円分の時間に相当します。

差し替え漏れは、なぜ起きるのか

差し替え漏れが起きやすい会社には、共通点があります。

  • 媒体が自社サイト・紙カタログ・ECモール・営業資料と複数に分かれている
  • どの媒体から先に直すかの順番が、担当者の頭の中にしかない
  • 反映済みかどうかの確認が、目視だけに頼っている
  • 更新履歴が個人のメールやメモにしか残っておらず、引き継ぎ時に抜ける

対策は、確認の仕組みを「目視」から「突き合わせ」に変えることです。新旧の価格表をAIに読み込ませて差分リストを作らせ、反映が終わった媒体のテキストを改めてAIに読み込ませて新価格表と突き合わせれば、旧価格の消し残しを機械的に洗い出せます。人がすべての媒体を目で追う必要がなくなり、確認は「AIが挙げた食い違い箇所だけ」で済みます。

差分チェックに使える指示文(文例)

新旧の価格表をAIに突き合わせさせるときの指示文です。旧価格表と新価格表のデータを、Excelやスプレッドシートからコピーしてそのまま貼り付けます。

以下は「旧価格表」と「新価格表」です。
商品コードをキーに突き合わせて、次の3つに分けて一覧にしてください。

1. 価格が変わった商品:商品コード/商品名/旧価格/新価格/差額
2. 新価格表にのみ存在する商品(新規追加の可能性)
3. 旧価格表にのみ存在する商品(廃番・取り扱い終了の可能性)

【旧価格表】
(ここに旧価格表のデータを貼り付ける)

【新価格表】
(ここに新価格表のデータを貼り付ける)

「商品コード」の部分は、自社の台帳で商品を一意に識別している項目(型番・JANコードなど)に置き換えます。台帳のフォーマットが商品コードを持たない場合は、商品名を代わりのキーとして指示文に指定します。

改定前に確認する4つのチェックリスト

改定作業に入る前に、次の4点を確認しておくと、差し替え漏れが起きにくくなります。

  • □ 差し替え対象の媒体を、自社サイト・紙カタログ・ECモール・営業資料まで含めて全てリストアップしたか
  • □ 新旧の価格表を、AIまたは目視で突き合わせ、変更商品の一覧を作ったか
  • □ 各媒体への反映後に、旧価格が残っていないかを新価格表と再度突き合わせたか
  • □ 改定内容を、営業担当・カスタマー対応の担当者へ周知したか

よくある質問

Q. 価格表の改定作業では、何を材料にAIに読み込ませればいいですか。 旧価格表と新価格表のデータを使います。Excelやスプレッドシートの内容をコピーしてそのまま貼り付けるか、PDFの内容をテキスト化したものを渡します。商品コードや商品名をキーに突き合わせるよう指示すると、変更商品の一覧を作りやすくなります。

Q. 紙のカタログやPDFのカタログも、AIに読み込ませられますか。 テキストとして読み取れる形式であれば読み込めます。ただし、スキャン画像や複雑なレイアウトのPDFは、文字の読み取り精度が落ちる場合があります。読み取った結果は、必ず人が目視で確認してから使う必要があります。

Q. 差し替え漏れのチェックは、どこまでAIに任せられますか。 「新価格表に書かれている価格」と「各媒体に実際に反映されている価格」を突き合わせて、食い違っている箇所を洗い出す作業まではAIに任せられます。ただし、各媒体からテキストを取得してAIに渡す作業自体は、人が行う必要があります。

Q. 値上げする金額そのものをAIに提案させてもいいですか。 仕入価格の変化や商品ごとの粗利といった材料をAIに整理させることはできます。ただし、実際にいくら上げるかの最終判断は、取引先との関係や経営方針に関わるため、人が行う範囲です。

Q. 価格改定の頻度が少ない会社でも、AI化する意味はありますか。 年1〜2回程度の頻度でも、対象商品数や媒体数が多い会社では、1回あたりの作業時間が大きくなります。上の試算(改定月25時間)の前提なら、年2回で約50時間です。指示文を一度作っておけば、次回以降は貼り替えるだけで使えます。

理解度チェック

読んだ内容の確認に3問だけ。押すと答えが開きます。

Q1. 新旧の価格表を突き合わせて、変更のあった商品の一覧を作る作業は、AIに任せられる。

○ — 本文で、新旧価格表の突き合わせと変更商品の一覧化はAIに任せられる作業として挙げている。

Q2. 実際に値上げするかどうかの金額の最終判断は、AIに任せてよい業務である。

× — 本文では値上げ幅そのものの判断は人が行う範囲としており、AIに任せる対象から外している。

Q3. 各媒体(自社サイト・紙カタログ・ECモールなど)への実際のアップロード・入稿作業も、AIが自動で行ってくれる。

× — 本文ではアップロード・入稿作業は人が行う範囲としており、AIは差分抽出や下書きまでと線引きしている。

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いくつかの質問に答えると、AIに任せられる仕事と減らせる時間の目安が出ます。運営: 市瀬 大義(福岡。前職で経営企画室長を経て、執行役員CFO)

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